Projektträger: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Bei Ubidenz wird ein sozio-empathisches Assistenzsystem für depressive Patienten, die sich nach der Klinikentlassung in der ambulanten Nachsorge befinden, entwickelt. Generell wird das Bedürfnis der Patienten nach Bindung bei digitalen Anwendungen oftmals außer Acht gelassen. Ubidenz wendet den innovativen Ansatz an, dass ein empathisch agierender virtueller Avatar auf den Nutzer reagiert. Depressive Symptomatik soll durch die digitale Anwendung erkannt und bei einer Selbstgefährdung oder Rückfallgefahr Hilfe geleistet werden. Somit wird eine wertvolle Unterstützung zur Diagnostik, Selbsthilfe und Nachsorge geleistet.

Projektträger: Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)

Bei PsyApp wird eine innovative digitale Anwendung entwickelt, wobei anhand von Sprachbiomarkern das Vorhandensein und die Ausprägung einer Störung wie Depression, bipolare Störung und Schizophrenie diagnostiziert werden kann. So können Fachleute im Gesundheitswesen bei der Diagnose von psychischen Störungen und der Nachsorge unterstützt werden. Einzelne Ziele des Forschungsvorhaben sind, das Ausmaß festzustellen, wobei verschiedene psychische Störungen die Stimme und Sprache der Patienten beeinflussen. Dabei sollen Sprachcharakteristika zwischen diagnostischen Gruppen
verglichen werden und diese mit durch Fragebögen gemessenen Symptome korreliert werden. Aufgrund dieser Sprachbiomarker werden Unterschiede zwischen diagnostischen Profilen und die Schwere der Krankheit basierend auf Sprache bestimmt. Weiterhin soll die Prognose des Patienten während der Therapie evaluiert werden.

Projektträger: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Im Projekt „Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction“ (MePheSTO) wird anhand von Audio- und Videoaufzeichnungen sowie Biomarkern die soziale Interaktion von Patienten, die mit einer diagnostizierten depressiven Episode oder einer schizophrenen Störung diagnostiziert wurden, mit Klinikern im klinischen Alltag untersucht. Das Ziel dieser Studie ist es, objektive Marker in der Psychiatrie zu etablieren, um die individuellen Beschwerden besser zu erfassen und so zu einer stärker personalisierten Gestaltung der Therapie beizutragen. Im Fokus stehen hier die wissenschaftlich fundierte Bestimmung von Phänotypen der Major Depression und Schizophrenie, die Bestimmung objektiver Parameter der Qualität von Patient-Behandler-Interaktionen sowie die Entwicklung prognostischer Modelle über den Krankheitsverlauf der erfassten psychischen Störungen.

Projektträger: Forschungszentrum Jülich, Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Die Metabolomik befasst sich mit der Untersuchung kleiner Moleküle, die in einer biologischen Probe vorhanden sind. Die Sammlung von Metaboliten wird als Metabolom bezeichnet. Da diese Metaboliten anfällig für verschiedene äußere und innere Reize sind, beschreibt das Metabolom sehr gut den Phänotyp eines Individuums. Anhand von Kernspinresonanz (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) sollen physiologische Biomarker des Stoffwechsels bei Schizophreniepatienten identifiziert werden, die Aufschluss über Risikofaktoren dieser Störung geben und eine Früherkennung sowie Entwicklung geeigneter Therapien ermöglichen soll. Auf diese Weise könnten eine schnellere Diagnose der Betroffenen und damit schnellere Hilfe ermöglicht werden, da zwischen dem Ausbruch dieser Krankheit und der Diagnose oftmals bis zu 6 Monate vergehen. Da ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt wird, ist zu einem späteren Zeitpunkt auch eine Integration dieser
Forschungsergebnisse mit Maschinenlernen und künstlicher Intelligenz vorgesehen.